NLPMachine LearningFastAPINext.jsAIKaggle
Teams Action Copilot: NLP ve NER ile Toplantı Transkriptlerinden Otomatik Aksiyon Çıkarımı
Microsoft Teams VTT/DOCX transkriptlerini TF-IDF, Logistic Regression ve NER modelleriyle analiz ederek görev, sorumlu ve tarihleri yapısal verilere dönüştürme.
Toplantılardaki Bilgi Kaybını Önlemek
Günde saatlerce süren kurumsal toplantılarda alınan kararların ve verilen görevlerin unutulması ciddi bir verimlilik kaybına yol açar. Teams Action Copilot, Microsoft stajım sırasında geliştirdiğim ve Kaggle üzerinde açık veri setiyle desteklediğim bir yapay zeka toplantı zekası platformudur.
Temel Yetenekler:
- Heuristik + ML Sınıflandırma: VTT transkript bloklarını TF-IDF ve Logistic Regression sınıflandırıcısından geçirerek karar ve aksiyon cümlelerini ayrıştırır.
- Named Entity Recognition (NER): Görev sorumlusu, teslim tarihi (due date) ve öncelik seviyelerini otomatik etiketler.
- PII Maskeleme: E-posta, telefon ve hassas kişisel verileri regülasyonlara uygun şekilde filtreler.
- Toplantı Verimlilik Skoru: Konuşmacı katılım dengesi ve karar yoğunluğuna göre somut bir verimlilik metriği üretir.
Bu yazıyı faydalı bulduysanız beğenebilir veya sosyal medyada paylaşabilirsiniz.